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在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现。最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性。
基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究
【摘 要】
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在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具
【机 构】
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东华大学旭日工商管理学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2012年17期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(70832005)
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