【摘 要】
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ALSTOM气化炉具有强的非线性及大惯性，常规的控制方法难以满足全工况运行条件下的各项控制指标．采用模糊推理方法，将气化炉在多个工况条件下的局部线性模型综合成全局模糊模型，并
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ALSTOM气化炉具有强的非线性及大惯性，常规的控制方法难以满足全工况运行条件下的各项控制指标．采用模糊推理方法，将气化炉在多个工况条件下的局部线性模型综合成全局模糊模型，并在此基础上应用预测控制技术，提出了一种新型的基于过程全局模糊模型的模糊增益调度预测控制方法，并应用于气化炉多变量非线性优化控制．仿真结果表明：即使各个输入受到运行条件的严格约束，各个输出变量仍能较好地维持在ALSTOM气化炉所要求的范围内，具有较好的控制品质，为气化炉的全局优化控制提供了一个较好的方法．
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