基于数据分发服务的分布式雷达系统研究

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雷达软件控制系统日益复杂,其中有控制指令、状态信息、雷达脉冲描述字等多种基数据.为了满足系统对多种数据的灵活处理的需求,文章将数据分发服务应用到雷达软件控制系统中,实现了分布式结构中单节点异常不影响系统功能的预期目标.同时,分析了以数据为中心的定义订阅-发布模式,并以RTI公司的数据分发服务为例,详细介绍了数据分发的实现方法.与传统C/S架构的数据传输方法相比,该方法具有数据传输方式可控、不依赖服务器的特点.
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电力变压器是电力系统网络中的重要环节,长期运行会引起接头接触不良而发热,如果不及时处理,可能会引起变压器损坏及火灾,造成严重的电气事故,通过实时采集变压器监测点的温度变化,发现异常后及时通知运维人员,能有效提高配网设备的运行可靠性和经济性.分析比较现有多种传统测温技术及声表面波传感器相较传统测温法的明显优势,提出并详细介绍了一种声表面波传感器结合现代通讯技术的变压器温度在线监控系统,从而改善电力变压器的运维现状,进一步提高电网巡检的自动化程度.
传统的输电通道隐患排查方法主要有人工目测、测距仪观测、停电走线测量等,随着无人机、激光等技术的逐步成熟,在无人机上搭载激光设备,可以准确测量导线到导线下方地物的距离,通过查阅资料,目前并未有实际应用数据验证激光扫描树障在效率、精准度、经济性等方面优于人工巡视,有必要对其进行分析.以500 kV峡都线为例,通过整理输电运维班组近两年的树障排查数据,与相同线路激光扫描树障数据进行对比,可得出结论,在保障巡视质量的前提下,使用无人机搭载激光排查树障可以减少75%的用工量,单次巡视可将巡视效率提升387%.
目前,智能变电站在电力系统中的应用已十分广泛,借助三层两网结构,其智能化、集成化程度越来越高.但在工作中也出现了新型的设备故障,对变电站稳定运行产生了影响.为了提高变电站运行的稳定性,采用Apriori算法对变电站三层两网结构进行分析,寻找出其中的关键点.通过与实际工作中记录的数据进行对比,验证了该方法的有效性,能够为变电站稳定运行提供支持.
针对某变电站电流互感器接地引线螺栓发生断裂失效,采用宏观检查、化学成分、硬度检测、金相及断口分析等试验,分析螺栓断裂失效原因并提出改进措施.结果表明:螺栓材质为铅黄铜,锡含量超标,出现脆性的γ相组织;此外,大量铅聚集于螺栓边缘处,形成带状,破坏了材料基体的连续性,而且容易形成裂纹源,在外应力作用下,发生脆性断裂.
通过主断路器断口闪络导致断路器爆炸的两个典型案例分析,认识闪络时电流电压变化特点.从理论上分析了闪络振荡最小电流,提出了闪络保护改进措施.建议增加500 kV和220 kV的断路器闪络失灵保护,可以在闪络后的两百多毫秒通过闪络失灵保护切除故障,有效减小断路器爆炸和主设备损坏的风险.
针对某600 MW发电机组凝结水精处理系统运行过程中存在的运行周期异常偏短、出水氯离子超标、再生剂用量偏高的问题进行了优化调整试验研究,通过改造双层多孔板布水装置、调整床体阴阳树脂比例以及再生工艺的精细化调试,将精处理混床周期制水量提高了1倍以上,再生碱耗及水耗降低了50%以上,同时出水氯离子也得到了有效控制.基于以上优化调整,一方面有效降低了热力设备发生氯离子腐蚀的风险,保障了机组的运行安全,另一方面取得了显著的经济和环保效益.
某新能源公司相继发生了风机齿轮、螺栓等重要金属部件断裂现象,为找出金属部件失效原因,采用断口形貌检查、化学成分、力学性能、金相组织、断口扫描和能谱分析等手段进行原因分析.结果表明:齿轮和螺栓断裂模式均为疲劳断裂.齿轮断裂处存在较严重的带状非金属夹杂,服役期间在应力的作用下材料缺陷处萌生成微裂纹,在交变应力作用下,裂纹不断扩展直至失效;螺栓在服役过程中产生了松动,在轴承振动的作用下,螺栓螺牙根应力集中区域产生裂纹源,逐渐扩展,发生疲劳断裂.
为了实现碳达峰和碳中和的远景目标,我国正大力发展风电、光伏等新能源产业,新能源场站的并网容量和场站数目与日俱增.然而,新能源的迅猛发展导致常规火电等传统发电厂的备用容量比例减少,电网可用快速频率响应资源降低,频率控制特性的结构性困境愈发严重.风电、光伏等新能源场站虽已基本配备了AGC系统以对电力系统进行二次调频,但是仍无法满足调频的快速响应要求.基于此,首先分析了新能源快速频率响应的相关参数和指标,并研究了通过新增专用的嵌入式调频装置来实现新能源场站的快速频率响应功能,同时分析了该装置在不同规模光伏和风电
提出了一个基于改进型长短期记忆循环神经网络的无线网络流量预测模型.在模型训练结构方面进行了改进,通过对参数元素进行权重赋值,提高了模型运行效率.在对实际网络流量预测的实验中,文章所提出的算法在预测精度和算法训练速度与经典算法相比有了较好的改善和进步,满足了无线网络流量预测需求,有良好的应用前景.
对于异物和树木靠近或缠绕上输电线路的问题,现阶段最新一般采用基于激光技术的异物清除装置.电力激光作业场景中不仅存在高压电,还存在高能激光,十分危险,因此需要做好合适的安全监控策略,对激光清异作业场景进行监控预警.针对作业场景监控器的移动前端特性,提出了一种适用于移动端的改进YOLO算法,选择了CSPDarknet-tiny作为特征提取主干网络,并将SPP、PANet等改进措施针对移动端的特性进行改进,使检测模型更适用于移动端检测环境.然后将改进的YOLO算法运用在了激光清异照射范围的目标检测作业场景中.同