保持空间分布特征的群点化简方法

来源 :测绘学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caonima_0720
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群点目标隐含的空间结构化信息是空间分布分析、地图综合感兴趣的内容。对群点目标分布的信息内容区分为存在性、度量结构与拓扑结构 ,在Delaunay三角网及其对偶Voronoi图模型上对度量结构定义了 4个描述参量 :分布范围、分布密度、分布中心及分布轴线 ,顾及视觉识别Gestalt邻近原则 ,运用三角形“剥皮”法 ,确立了非凸多边形所表达的群点分布范围 ,运用图像灰度表达群点分布密度并通过图像处理方法提取分布中心。建立了Voronoi图动态重建进行群点化简的方法 ,该方法通过边界点和内部点的分开处理 ,较好地保持了 4个空间分布特征。
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