基于云模型和证据理论的铁路信号系统风险评估

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为科学合理地对铁路信号系统进行风险评估,针对评估过程中模糊性和随机性等不确定性问题,以及采用专家经验进行评估的特点,提出基于云模型和证据理论的铁路信号系统风险评估模型。首先采用云模型对专家评语信息进行建模,利用得到各风险因素的隶属度构造评语基本信度分配函数;然后采用证据理论进行信息融合,得到各风险因素基本信度分配函数;最后利用层次分析法确定风险因素权重,通过线性加权进行综合,得到最终评估结果。以无线闭塞中心为例利用该模型进行风险评估,验证了该模型的合理性和有效性,为铁路信号系统风险评估提供参考。
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