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为准确地获取动态的用户兴趣信息,提出了一种基于信息抽取的用户兴趣自动获取方法.该方法首先根据电子商务网站中商品的领域知识构建领域Ontology,然后基于该领域Ontology自动抽取用户事务的语义文本信息,并将结构化的信息存入内容数据库,最后通过分析这些数据库中信息的特征值取得用户兴趣的描述文件.在汽车销售网站上的应用实例表明了该方法的有效性.