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格子波尔兹曼的理论基础为分子动理学和统计力学,具有算法简单高效,执行速度快,易于并行处理等优点,近年来成功地应用于图像处理领域.本文针对医学图像反差较低且包含噪声污染的特点,通过设计分段线性拉伸函数作为格子波尔兹曼方程的外力项,实现医学图像的同步去噪和反差增强.同时构建基于TV下降流的PDE反差增强模型与本文的方法进行对比,实验表明,本文的方法处理效果优于TV下降流对应的效果.