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遥感影像融合是一种典型的数据密集型和计算密集型运算,常用的串行处理效率较低,研究GPU支持的并行处理方法有一定的现实意义.该文以NVIDIA公司新一代Fermi架构GPU为计算平台,采用CUDA并行计算环境,以SFIM融合算法为例,提出适用于遥感影像融合的并行处理方法.SPOT 5和Quick Bird两组大幅面遥感影像融合并行处理实验结果显示,提出的基于分块的核外计算方法,通用性强,易于实现,加速性能明显,根据整景影像测试结果,采用目前中等级别的GPU加速卡计算性能可提高至107倍.同时,该方法适