【摘 要】
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动车组制动系统在可靠性分析过程中存在故障数据的不确定性问题,主要表现为数据的来源不同和事件语义表述不同等,导致很难获取系统事件发生概率的精确数值。因此传统的故障树
【机 构】
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兰州交通大学机电技术研究所,甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71861021);铁路总公司科研计划课题(2015T002-D);甘肃省重点研发计划项目(17YF1FA122);甘肃省高等学校科研项目(2018A-026)
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动车组制动系统在可靠性分析过程中存在故障数据的不确定性问题,主要表现为数据的来源不同和事件语义表述不同等,导致很难获取系统事件发生概率的精确数值。因此传统的故障树分析方法对于这类问题的处理不能得到符合现实条件的准确数据结果,故提出运用模糊数学理论将事件的发生概率进行模糊化处理,并结合专家信心指数法通过故障树分析模型计算得出制动系统底事件的模糊概率重要度,并根据各底事件在不同故障状态情况下的模糊概率重要度的大小,找出影响系统可靠性的薄弱环节。通过对兰新客专上运行的动车组制动系统进行分析,结果与动车组制动系统
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