【摘 要】
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叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）高度综合了植被水平覆盖状况和垂直结构,以及枯枝落叶层厚薄和地下生物量多少,是植被影响土壤侵蚀的主要方面。区域尺度的时间序列叶面积指数
【机 构】
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南京林业大学、江苏省南方现代林业协同创新中心、江苏省水土保持与生态修复重点实验室,浙江省宁海县水利局
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFC0505505);国家自然科学基金项目(31200534);江苏高校优势学科建设工程资助项目;2014年江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目
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叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）高度综合了植被水平覆盖状况和垂直结构,以及枯枝落叶层厚薄和地下生物量多少,是植被影响土壤侵蚀的主要方面。区域尺度的时间序列叶面积指数揭示了区域土壤侵蚀的演化过程。因此,及时准确地掌握区域尺度上长时间序列的植被LAI,对研究土壤侵蚀动态变化与植被的关系至关重要。选择南京市1988—2013年10期遥感影像,基于反向传播（Back Propagation,BP）神经网络构建LAI反演模型,进行了长时间序列的叶面积指数反演。结合2009和2010年LAI实测值
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