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基于蚁群算法,以社会综合效益指标作为模型信息素浓度更新的依据,进行大型活动背景下的智能公交调度,实现聚集交通流的紧急疏散。效益指标综合考虑了实时线路速度,运营成本,乘客乘车费用及环境耗散,避免了交通拥塞,且符合社会的整体利益。最后通过实证说明基于蚁群算法进行智能公交调度的有效性。
基于蚁群算法的大型活动智能公交调度
【摘 要】
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基于蚁群算法,以社会综合效益指标作为模型信息素浓度更新的依据,进行大型活动背景下的智能公交调度,实现聚集交通流的紧急疏散。效益指标综合考虑了实时线路速度,运营成本,
【机 构】
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仲恺农业工程学院机电工程学院
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2010年08期
【基金项目】
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广东省基金项目:《基于信息融合的高教园区大型活动交通流疏导与优化方法研究》
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