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将二叉决策机制融入到模糊支持向量机分类系统中,对图像进行情感语义层面的分类。其难点在于建立从图像的低阶特征到高层情感语义之间的映射关系,以及合理的参数选择问题。采用与决策树方法相结合,实现了多类分类。实验结果表明,本系统在图像情感分类中具有简单、快速、高效等特点。
基于决策树和模糊SVM的图像情感分类研究
【摘 要】
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将二叉决策机制融入到模糊支持向量机分类系统中,对图像进行情感语义层面的分类。其难点在于建立从图像的低阶特征到高层情感语义之间的映射关系,以及合理的参数选择问题。采用与决策树方法相结合,实现了多类分类。实验结果表明,本系统在图像情感分类中具有简单、快速、高效等特点。
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2011年08期
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