【摘 要】
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面源污染是影响流域水环境和水安全的重要污染来源，对其进行有效防控需要对其负荷以及防控措施效果进行科学高效精准的预测。HSPF（Hydrological Simulation Program-FORTRAN）模型具有突出的综合性和灵活性，是面源污染模型的典范。近年来，HSPF模型应用于我国流域面源污染相关的研究和实践有了飞速发展，但同样也面临着模型机理和参数本地化、模型构建精细化、模型结构不确定性较
【机 构】
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中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划（2021YFD1700600）； 国家自然科学基金项目（42007362,51809177）；
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面源污染是影响流域水环境和水安全的重要污染来源，对其进行有效防控需要对其负荷以及防控措施效果进行科学高效精准的预测。HSPF（Hydrological Simulation Program-FORTRAN）模型具有突出的综合性和灵活性，是面源污染模型的典范。近年来，HSPF模型应用于我国流域面源污染相关的研究和实践有了飞速发展，但同样也面临着模型机理和参数本地化、模型构建精细化、模型结构不确定性较大等方面的挑战。围绕该模型在面源污染模拟与管控中的研究进展，对其在变化环境下的模拟方法和成果，以及应对参数识别、不确定性分析、措施效果评估和总量控制的思路和方法等方面进行了总结，并分析了现代化环境模拟形势下HSPF模型的延伸发展。结合模型相关研究的总结，强调了面向我国流域特色的本地化模型改进、服务河长制精细监管的大尺度精细化模拟、以及模型与大数据统计及人工智能耦合的互馈集合模拟等后续研究是需要重点关注的发展动向。
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