【摘 要】
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根据BP(Back propgation)神经网络理论,建立了制备乳化粉状炸药模型,采用乳化粉状炸药研制过程中的有关数据,编写程序进行了模型的训练、用训练后的模型对预测样本进行了预测
【机 构】
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辽宁工程技术大学工程爆破研究所,北京矿冶研究总院炸药与爆破研究所
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根据BP(Back propgation)神经网络理论,建立了制备乳化粉状炸药模型,采用乳化粉状炸药研制过程中的有关数据,编写程序进行了模型的训练、用训练后的模型对预测样本进行了预测与优选.模型优选结果的性能价格比的预测值为2841.3 (m/s)/(（￥）/kg),实验得到该结果的实际性能价格比为2767.4(m/s)/(（￥）/kg),相对误差为2.7%.模型还可对具有相同配方的炸药优选制备工艺参数,对部分组分不同的样品优选了工艺参数,模型对这些样品优选的最优工艺参数与实际工艺参数基本一致.
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