【摘 要】
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基于中国站点网气候资料,简要介绍了经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)与改进的经验正交函数(adjusted EOF,AEOF)分析方法的关系,给出了验证其分析效果的方案
【机 构】
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广西壮族自治区气象服务中心,气象灾害教育部重点实验室（南京信息工程大学）,南京信息工程大学大气科学学院,扬州市气象局,湖北省气象局
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41330425);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2015CB453202);广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻1355010-4)
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基于中国站点网气候资料,简要介绍了经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)与改进的经验正交函数(adjusted EOF,AEOF)分析方法的关系,给出了验证其分析效果的方案;并将EOF、AEOF分析方法应用于中国160站60 a(1951—2010年)夏季气温距平场序列的分析。结果表明:AEOF分析方法前6个模态的模方拟合率和累积模方拟合率均高于EOF分析方法的相应量;AEOF分析方法前3个模态的典型场对夏季气温距平场序列的模方场的拟合效果明显优于EOF分析方法。由此论证了EOF分析方法中资料均匀化订正的必要性,验证了实际分析中AEOF分析方法的较优效果。
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