【摘 要】
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综合考虑人为因素以及设备健康指数对保护设备故障率的影响,提出基于双条件单规则云推理的线路保护预测方法.首先,采用双条件单规则,挖掘设备健康指数和故障率之间的不确定推
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力科学研究院,武汉大学电气工程学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划（2013BAA02B01）
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综合考虑人为因素以及设备健康指数对保护设备故障率的影响,提出基于双条件单规则云推理的线路保护预测方法.首先,采用双条件单规则,挖掘设备健康指数和故障率之间的不确定推理关系;然后,采用云发生器,建立故障率-维云模型和人为失效率-健康指数的二维云模型,并建立故障率预测模型,预测继电保护设备的故障率.实例分析结果表明：考虑人为因素的故障率预测模型,更接近设备的实际运行状况,证明了人为因素对设备故障率的影响是不可忽略的.比较基于云推理模型和多元回归法的故障预测结果,发现基于云模型的故障率预测模型更符合该地区实际可
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