一种改进的SIFT篡改检测算法

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针对数字图像的复制粘贴盲检测进行了研究,传统的筛选特征描述部分不充分检测图像信息,基于统计分布特征和一致性约束理论提出了一种改进的SIFT篡改检测算法。首先,建立高斯差分(DOC)尺度空间特征点检测方法以提取关键点。然后,在主要方向生成的过程中基于最大色散方法选择,此外,该方法基于统计特征生成特征描述的精确坐标、尺度值、像素区域尺寸值、边界标记、边界角和曲率。最后,基于一致性约束新的匹配方法将介绍。实验结果为真正类率(TPR)值为98.03%,假正类率(FPR)值为7.99%,验证了本文提出的方法的
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