论文部分内容阅读
基因组育种值估计是基因组选择的重要环节，基因组育种值的准确性是基因组选择成功应用的关键，而其准确性在很大程度上取决于估计方法。目前研究和应用最多的基因组育种值估计方法是贝叶斯（Bayes）和最佳线性无偏预测（BLUP）两大类方法。文章系统介绍了目前已提出的各种Bayes方法，并总结了该类方法的估计效果和各方面的改进。模拟数据和实际数据研究结果都表明，Bayes类方法估计基因组育种值的准确性优于BLUP类方法，特别对于存在较大效应QTL的性状其优势更qt显。由于Bayes方法的理论和计算过程相对复杂，目前其