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交通场景中运动分割问题的研究
交通场景中运动分割问题的研究
来源 :计算机工程 | 被引量 : 2次 | 上传用户:dfvg454545g
【摘 要】
:
提出了一种在交通场景中鲁棒地检测运动车辆的方法,该方法采用改进的加权平均法进行实时背景学习,并根据统计量动态地计算出运动分割的阈值,以得到交通场景中的运动物体。与以往的方法相比,该方法在检测的成功率以及运算速度上均具有明显的优势。
【作 者】
:
谭晓军
沈伟
郭志豪
【机 构】
:
中山大学电子与通信工程系
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2006年05期
【关键词】
:
视频处理
交通流量监测
背景学习
运动分割
Video process
Traffic flow surveillance
Background learn
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提出了一种在交通场景中鲁棒地检测运动车辆的方法,该方法采用改进的加权平均法进行实时背景学习,并根据统计量动态地计算出运动分割的阈值,以得到交通场景中的运动物体。与以往的方法相比,该方法在检测的成功率以及运算速度上均具有明显的优势。
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