基于风险决策的文本语义分类算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户：newboard

【摘要】

：

传统的文本分类多以空间向量模型为基础,采用层次分类树模型进行统计分析,该模型多数没有结合特征项语义信息,因此可能产生大量频繁语义模式,增加了分类路径。结合基本显露模式(e EP)在分类上的良好区分特性和基于最小期望风险代价的决策粗糙集模型,提出了一种阈值优化的文本语义分类算法TSCTO:在获取文档特征项频率分布表之后,首先利用粗糙集联合决策分布密度矩阵,计算最小阈值,提取满足一定阈值的高频词;然后

【作者】

：

程玉胜梁辉王一宾黎康

【机构】

：

安庆师范大学计算机与信息学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2016年11期

【关键词】

：

决策粗糙集模型文本分类语义特征项基本显露模式 decision model of rough set text classification seman

【基金项目】

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安徽省高校省级自然科学研究项目（KJ2013A177）,安徽省自然科学基金资助项目（10040606Q42）.

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