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提出了一种基于小波包分解的彩色图像隐秘检测算法,算法中利用了一种彩色图像线性预测模型,根据小波包分解系数绝对值与线性预测值的对数误差生成特征向量,采用Fisher线性判别进行分类识别。实验证明此算法对彩色隐秘图像具有较高的识别率。
一类基于小波包分解的彩色图像隐秘检测算法
【摘 要】
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提出了一种基于小波包分解的彩色图像隐秘检测算法,算法中利用了一种彩色图像线性预测模型,根据小波包分解系数绝对值与线性预测值的对数误差生成特征向量,采用Fisher线性判别进行分类识别。实验证明此算法对彩色隐秘图像具有较高的识别率。
【机 构】
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武警工程学院电子技术系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年17期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：60473029）,信息安全教育部重点实验室课题资助（编号：200409）
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