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生涯决策中,我们经常会遇到理性工具失效的境地。
麦克的背景几乎完美无缺,国内名校数学系毕业,出国斯坦福读金融,回国后在某金融机构任国际事业部的经理,上头器重,前途无量。偏偏年初的同学聚会,他遇到当年上铺的兄弟张哥,他在国内创业,现在事业风生水起,急需一个CFO,而创业也是他多年的梦想之一。他该如何选择?
如果在公司继续下去,他会在3年后进入高管层,稳定地向自己的目标前进,大概8年后拿到稳定的期权与分红,但那时自己年纪已大。估计再也没有激情创业了。
如果现在跳出去创业,是否风险太大?女儿刚刚4岁,正是花钱的时候——在幼儿园老师送个红包的费用都要一千,这样的经济压力下。创业是否安全?
读数学出身,他精通各种分析,SWOT、矩阵加权法和生涯平衡单都做过几遍,差距很小——事实上他自己都明白,那些与其说是差距,更有可能是计算误差吧。这个时候。如何做一个理智的决定?
事实上,生涯决策中,我们经常会遇到理性工具失效的境地。理性的工具无非两种——推理和归纳。“小白是狗”“狗有四条腿”,所以“小白有四条腿”这叫推理。而“小白、小黑、小黄都是狗。他们也都有四条腿”,所以“狗有四条腿”则是归纳。但推理的问题是,我们需要确认前提“小白是狗”和“狗有四条腿”是正确的。如果小白不是,则推理无效。归纳的缺陷也很明显,某一天你遇到一只三条腿的狗,你的归纳就破产了。这在哲学上叫做黑天鹅现象——在发现第一只黑天鹅之前,人们一直认为aswhite as swan。
回到麦克这里,我们能推理出“创业机会大。收益多”,“守业稳定,风险小”,但是我们如何确定另外一个前提,“麦克现在更需要机会还是稳定?”我们如何判断一个人现在更加需要些什么?没有数学模型,也没有公式告诉麦克现在最需要什么。只有“追随我心”,但这并不理智。
其实即使知道了“稳定”还是“机会”对自己更加重要,这依然是麦克无法解开的数学题。因为假使我们能够确定“稳定”或者是“激情”的重要程度,(比如10分满分为最重要。稳定:5分,而创业=7分),按照数学的做法,应该计算他们的“实际效用=重要度x概率”。我们知道在企业混的成功率是90%,但是谁又知道创业成功率是多少?概率无法确定,则结果同样不能确定。未来是不确定的。是模糊的一道方程式。事实上。从数学来讲,未来不太可能被确定。
难怪麦克最后会找到职业规划师,他同时带来的还有对于“规划”产生的怀疑,你是怎么算出我的未来?事实上在生涯规划中,我发现了决策的三个工具:逻辑、概率与直觉。简单决策用逻辑。复杂决策用概率,而复杂又重大的决策则用直觉更加重要。
如果你的决定比较复杂,有一些不确定性,那么你则需要通过概率和经验决定——这不仅需要评估事情的各种可能,还需要思考你愿意冒的风险,比如说一个新的商品到底是不是真正会赢得市场,你可能需要一些商业调查(概率),同时思考你的公司到底现在是不是输得起(自我评估)。
如果你面对的是前面两者都不太能处理的事情——即没有明确的对错(多元价值),也没有更多的先例可循——你需要的则是依靠你的直觉。这些选择包括一个创意是否真的伟大:不幸的是,莱特兄弟的飞机、爱迪生的灯泡和福特的汽车……大部分伟大发明的民意调查都非常不佳,而乔布斯在做iPhone的时候。则完全拒绝花钱去做客户需求调查——他说你怎么可以问一个人他要不要一个没有见过的东西?从生涯的角度,他们都在做最接近正确的决策。
回到麦克,我让他分别讲了4个故事:创业最好;创业最惨;守业最好和守业最惨。他觉得自己还是喜欢创业最好的故事,还能承受创业最惨的故事——关键是他发现自己对守业最好的故事没有太多感觉……总之在一系列的反复体验和梳理自己的价值观后,他一个月后离开,开始创业了。
职业规划无法帮助人们消除未来的不确定性,而是帮助人们在不确定中确定地前行。
麦克的背景几乎完美无缺,国内名校数学系毕业,出国斯坦福读金融,回国后在某金融机构任国际事业部的经理,上头器重,前途无量。偏偏年初的同学聚会,他遇到当年上铺的兄弟张哥,他在国内创业,现在事业风生水起,急需一个CFO,而创业也是他多年的梦想之一。他该如何选择?
如果在公司继续下去,他会在3年后进入高管层,稳定地向自己的目标前进,大概8年后拿到稳定的期权与分红,但那时自己年纪已大。估计再也没有激情创业了。
如果现在跳出去创业,是否风险太大?女儿刚刚4岁,正是花钱的时候——在幼儿园老师送个红包的费用都要一千,这样的经济压力下。创业是否安全?
读数学出身,他精通各种分析,SWOT、矩阵加权法和生涯平衡单都做过几遍,差距很小——事实上他自己都明白,那些与其说是差距,更有可能是计算误差吧。这个时候。如何做一个理智的决定?
事实上,生涯决策中,我们经常会遇到理性工具失效的境地。理性的工具无非两种——推理和归纳。“小白是狗”“狗有四条腿”,所以“小白有四条腿”这叫推理。而“小白、小黑、小黄都是狗。他们也都有四条腿”,所以“狗有四条腿”则是归纳。但推理的问题是,我们需要确认前提“小白是狗”和“狗有四条腿”是正确的。如果小白不是,则推理无效。归纳的缺陷也很明显,某一天你遇到一只三条腿的狗,你的归纳就破产了。这在哲学上叫做黑天鹅现象——在发现第一只黑天鹅之前,人们一直认为aswhite as swan。
回到麦克这里,我们能推理出“创业机会大。收益多”,“守业稳定,风险小”,但是我们如何确定另外一个前提,“麦克现在更需要机会还是稳定?”我们如何判断一个人现在更加需要些什么?没有数学模型,也没有公式告诉麦克现在最需要什么。只有“追随我心”,但这并不理智。
其实即使知道了“稳定”还是“机会”对自己更加重要,这依然是麦克无法解开的数学题。因为假使我们能够确定“稳定”或者是“激情”的重要程度,(比如10分满分为最重要。稳定:5分,而创业=7分),按照数学的做法,应该计算他们的“实际效用=重要度x概率”。我们知道在企业混的成功率是90%,但是谁又知道创业成功率是多少?概率无法确定,则结果同样不能确定。未来是不确定的。是模糊的一道方程式。事实上。从数学来讲,未来不太可能被确定。
难怪麦克最后会找到职业规划师,他同时带来的还有对于“规划”产生的怀疑,你是怎么算出我的未来?事实上在生涯规划中,我发现了决策的三个工具:逻辑、概率与直觉。简单决策用逻辑。复杂决策用概率,而复杂又重大的决策则用直觉更加重要。
如果你的决定比较复杂,有一些不确定性,那么你则需要通过概率和经验决定——这不仅需要评估事情的各种可能,还需要思考你愿意冒的风险,比如说一个新的商品到底是不是真正会赢得市场,你可能需要一些商业调查(概率),同时思考你的公司到底现在是不是输得起(自我评估)。
如果你面对的是前面两者都不太能处理的事情——即没有明确的对错(多元价值),也没有更多的先例可循——你需要的则是依靠你的直觉。这些选择包括一个创意是否真的伟大:不幸的是,莱特兄弟的飞机、爱迪生的灯泡和福特的汽车……大部分伟大发明的民意调查都非常不佳,而乔布斯在做iPhone的时候。则完全拒绝花钱去做客户需求调查——他说你怎么可以问一个人他要不要一个没有见过的东西?从生涯的角度,他们都在做最接近正确的决策。
回到麦克,我让他分别讲了4个故事:创业最好;创业最惨;守业最好和守业最惨。他觉得自己还是喜欢创业最好的故事,还能承受创业最惨的故事——关键是他发现自己对守业最好的故事没有太多感觉……总之在一系列的反复体验和梳理自己的价值观后,他一个月后离开,开始创业了。
职业规划无法帮助人们消除未来的不确定性,而是帮助人们在不确定中确定地前行。