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文中主要研究网络拥塞控制机制中的主动队列管理（AQM）算法。针对传统PID主动队列管理算法中参数固定、不能实时调整、无法适应复杂多变的非线性网络等缺点，提出了一种改进的主动队列管理算法--ISNAPID算法。该算法对单神经元的学习速率进行有效的改进，使得改进的单神经元自适应PID算法能够更快速地反应网络的拥塞情况。利用NS2对Pl算法、SNAPID算法以及ISNAPID算法进行了比较，仿真结果表明ISNAPID算法具有更好的收敛性、稳定性以及鲁棒性。