【摘 要】
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独立分量分析(ICA)是近年来涌现的用于盲信号分离的新技术,本文利用独立分量分析对心音信号进行了预处理:消除工频干扰.心音信号由自制的心音传感器获得.在分析了独立分量分
【机 构】
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浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金 (30 0 70 2 18);浙江省自然科学基金 (6 0 0 113)资助
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独立分量分析(ICA)是近年来涌现的用于盲信号分离的新技术,本文利用独立分量分析对心音信号进行了预处理:消除工频干扰.心音信号由自制的心音传感器获得.在分析了独立分量分析的基本原理的基础上,建立了基于互信息极小的目标函数,研究了目标函数优化的迭代算法,给出了利用此算法的ICA实现步骤.实验结果表明,利用独立分量分析有效地对心音信号进行预处理,能成功地从心音中分离出工频干扰信号.
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