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广义多项式神经网络及其结构自适应确定
广义多项式神经网络及其结构自适应确定
来源 :重庆工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:LXL66798
【摘 要】
:
在前向神经网络模型的基础上,构建了一类新型广义多项式神经网络,依据BP神经网络梯度下降法的思想,给出该神经网络的权值迭代修正公式,并在此基础上建立其结构自适应确定算法,并进
【作 者】
:
肖秀春
姜孝华
张雨浓
【机 构】
:
广东海洋大学信息学院,中山大学信息科学与技术学院,浙江大学CAD/CG国家重点实验室
【出 处】
:
重庆工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年7期
【关键词】
:
广义多项式
神经网络
结构自适应确定
general polynomial
neural network
structure-adaptive-dete
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在前向神经网络模型的基础上,构建了一类新型广义多项式神经网络,依据BP神经网络梯度下降法的思想,给出该神经网络的权值迭代修正公式,并在此基础上建立其结构自适应确定算法,并进行仿真实验.结果表明,该神经网络计算精度高、能自适应地确定网络结构.
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