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针对雷达辐射源信号参数严重混叠、聚类数目未知等问题，提出一种基于入侵性杂草优化模糊聚类的智能算法，该算法无需事先设定聚类数目，而是在整个数据集的属性空间内并行搜寻最佳的聚类数目和聚类中心，具有结构简单、鲁棒性好的特点。将此方法应用到雷达信号的分选当中，并与传统的K均值算法及AP聚类算法进行对比，实验结果验证了该算法的有效性。