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针对移动社交网络中的缺席隐私保护问题,建立用户自定义隐私保护参数模型。设计用户个性化设置隐私参数的方法,给出运动情况下缺席隐私保护的必要条件,并采用泛化方法实现缺席隐私保护及资源的实时发布。在人造数据集上与WYSE算法进行对比,实验结果表明,在计算时间相当的情况下,该算法的发布延时较少。
移动社交网络实时缺席隐私保护
【摘 要】
：
针对移动社交网络中的缺席隐私保护问题,建立用户自定义隐私保护参数模型。设计用户个性化设置隐私参数的方法,给出运动情况下缺席隐私保护的必要条件,并采用泛化方法实现缺
【机 构】
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铜陵学院数学与计算机学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2015年5期
【基金项目】
：
国家级大学生创新创业训练计划基金资助项目（201310383010）, 安徽省高等学校省级自然科学研究基金资助重点项目（KJ2014A256）, 安徽省高校省级优秀青年人才基金资助重点项目（2013SQRL082ZD）, 铜陵学院学术带头人后备人选科研基金资助项目（2014tlxyxs25）
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