【摘 要】
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为了获得密码性更好的图像加密方法以抵御多种攻击,提出一种使用改进独立分量分析(ICA)中的混合矩阵,以及混沌Arnold映射(ACM)的加密。首先,通过插入任意维度的方形图像块从A
【机 构】
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北京理工大学珠海学院,北京理工大学
【基金项目】
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广东高校省级重点平台和重大科研项目“学生电子毕业证书管理工程”(2016GXJK198);广东高校省级重点平台和重大科研项目“基于区块链技术的学生电子简历管理系统”(2017GXJK218);教育部社科类校企协同育人项目“创新创业课程建设”(201701067065)
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为了获得密码性更好的图像加密方法以抵御多种攻击,提出一种使用改进独立分量分析(ICA)中的混合矩阵,以及混沌Arnold映射(ACM)的加密。首先,通过插入任意维度的方形图像块从ACM中生成混合矩阵;然后使用混合矩阵和源图像实施混合过程,以得到加密图像。其中加密图像取决于图像源的数量。最后,使用改进的ICA方法对图像进行解密,即JADE方法的批处理。仿真实验和对比分析表明:与其他同类方法相比,所提方法在对比度、信息熵和直方图方面更优,可以抵御如熵攻击,各种统计攻击等。具有一定的应用价值。
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