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人脸识别算法作为一种较流行的生物识别技术,受到各界人士的关注.随着人脸识别技术商业化的不断推进,越来越多的应用场景面临实时性的要求.如何对海量人脸图像快速处理显得格外重要.Hadoop是为处理大数据而设计,在数据密集型大数据处理上取得了良好成绩.但它能否应对I/O密集型图像数据(海量人脸小图像)带来的挑战,还值得探究.以人脸识别的重要阶段特征提取为例,根据人脸图片特点,结合MapReduce模型和Hadoop组合分片方法,设计并实现基于Hadoop的人脸特征提取方法,并分析Hadoop用于处理海量小