【摘 要】
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传统监测资料分析是在假定监测数据服从正态分布的前提下,采用经典最小二乘法进行建模分析的,但最小二乘法善于吸收异常值,不具备抗差能力。提出应用抗差最小二乘法建模,并对
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传统监测资料分析是在假定监测数据服从正态分布的前提下,采用经典最小二乘法进行建模分析的,但最小二乘法善于吸收异常值,不具备抗差能力。提出应用抗差最小二乘法建模,并对其计算方法以及相关参数进行了系统的研究,提出了监控模型的优化方案。同时通过监测实例证明,抗差最小二乘法计算模型优于最小二乘法计算模型,能够降权使用可疑值,淘汰异常值,具有较强的抗差能力,预测精度高。
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