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混沌局部搜索策略的差分进化算法

来源 :重庆工学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ttjjyy88

【摘 要】

：

提出了一种应用混沌局部搜索策略的差分进化算法（CLSDE），在每一代中通过DE／best／2／bin形式的差分进化算法找到最佳个体，然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索．6个基本测试函

【作 者】

：

谭跃 谭冠政 

【机 构】

：

中南大学信息科学与工程学院,湖南城市学院物理与电信工程系

【出 处】

：

重庆工学院学报：自然科学版

【发表日期】

：

2009年5期

【关键词】

：

差分进化 混沌 局部搜索 differential evolution （DE） chaos local search 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（50275150）

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提出了一种应用混沌局部搜索策略的差分进化算法（CLSDE），在每一代中通过DE／best／2／bin形式的差分进化算法找到最佳个体，然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索．6个基本测试函数的优化结果表明：CLSDE寻优结果得到的最大值、最小值、平均值、标准差都比DE／best／2／bin好，而且收敛速度比DE／best／2／bin快．

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