【摘 要】
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随机共振(SR)能够利用噪声能量增强微弱信号,有效降低了噪声信号对特征提取的影响,针对SR方法参数选择时缺少交互以及提取特征诊断效果缺乏验证的不足,提出自适应遗传随机共
【机 构】
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南京信息工程大学自动化学院,南京信息工程大学计算机与软件学院江苏省网络监控中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51505234);国家自然科学基金项目(51405241);国家自然科学基金项目(51575283);江苏省大学生创新创业重点项目(201810300036Z);江苏省大学生创新创业重点项目(201910300046Z)~~
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随机共振(SR)能够利用噪声能量增强微弱信号,有效降低了噪声信号对特征提取的影响,针对SR方法参数选择时缺少交互以及提取特征诊断效果缺乏验证的不足,提出自适应遗传随机共振(AGSR)的滚动轴承微弱故障诊断方法。AGSR方法利用遗传算法(GA)寻找随机共振的最优系统参数,在考虑参数间交互作用的同时对其进一步优化,有效提高了轴承微弱故障特征的提取效果,随后将AGSR方法提取的特征信号输入堆叠自动编码器(SAE),通过反向传播算法多次迭代优化整个SAE网络,最终实现故障诊断。滚动轴承实测数据的检验结果表明,该方
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