【摘 要】
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为正确识别和定位致痫灶,将颞叶癫痫患者、健康对照组的脑磁图信号按照脑区进行划分,运用核格兰杰因果算法,分别计算两组人群两两脑区之间的核格兰杰因果的强度和方向,研究不同人群脑区之间的神经信息流动变化情况。结果提示,相对于健康对照组而言,颞叶癫痫患者具有更强的网络连接,且信息流多从MLT、MRT脑区流向其他脑区,这可为致痫灶的定位提供有力辅助依据,为癫痫的诊治提供新的研究思路与途径。
【机 构】
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江苏第二师范学院物理与电子工程学院,江苏南京 211200
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为正确识别和定位致痫灶,将颞叶癫痫患者、健康对照组的脑磁图信号按照脑区进行划分,运用核格兰杰因果算法,分别计算两组人群两两脑区之间的核格兰杰因果的强度和方向,研究不同人群脑区之间的神经信息流动变化情况。结果提示,相对于健康对照组而言,颞叶癫痫患者具有更强的网络连接,且信息流多从MLT、MRT脑区流向其他脑区,这可为致痫灶的定位提供有力辅助依据,为癫痫的诊治提供新的研究思路与途径。
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