【摘 要】
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为能有效地表示目标轮廓,同时在泛化与鉴别之间做好平衡,将具有生物视觉神经系统的交叉视觉皮层模型神经网络（intersecting cortical model nueral network,ICMNN）与分数幂指数
【机 构】
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三峡大学计算机与信息学院,湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室（三峡大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61402259,U1401252);湖北省自然科学基金创新群体计划项目(2015CFA025)
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为能有效地表示目标轮廓,同时在泛化与鉴别之间做好平衡,将具有生物视觉神经系统的交叉视觉皮层模型神经网络（intersecting cortical model nueral network,ICMNN）与分数幂指数滤波器（fractional power filter,FPF）相结合,设计了一种利用反馈式ICMNN分离目标轮廓,并使用FPF实现快速相关的剪影识别系统。首先利用ICMNN对原图像处理得到边缘激发的剪影图像,接着利用经训练集合训练好的FPF对ICMNN输出进行相关运算,得到相关面。为了有效减少
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