【摘 要】
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文章提出了一种基于K-means改进蚁群算法的船舶航线设计方法。首先利用K-means算法对栅格化海图情况进行聚类,模拟真实海况并得到多个具有区分特性标识的栅格类;然后将每一个
【基金项目】
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舟山市科技计划项目(2018C21018),国家级大学生创新创业训练计划项目(201910340036)
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文章提出了一种基于K-means改进蚁群算法的船舶航线设计方法。首先利用K-means算法对栅格化海图情况进行聚类,模拟真实海况并得到多个具有区分特性标识的栅格类;然后将每一个类分别看成一个独立的TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),将蚁群算法应用在每个类内部和类之间,从而规划出一条船舶航线最短且能够安全避障的优化航线。通过仿真实验结果对比表明,该算法能够有效完成航线规划任务,并具有精度高、计算速度快等特点。
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