【摘 要】
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研究绝缘子的闪络特性,准确检测绝缘子的闪络位置及强弱,对于保证电力系统的安全可靠运行、减少设备损坏具有重要的意义。针对俄罗斯菲林-6紫外检测图像亮度较暗、检测目标与背景对比度不高的缺点,提出一种基于数学形态学的紫外图象处理方法,该方法综合应用数学形态学中组合结构元素及其方向差异性,依次进行直方图匹配增强、滤波、梯度边界提取等图像处理,提高了图像的信噪比、增强了目标。以绝缘子闪络放电为实例,提取并突
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研究绝缘子的闪络特性,准确检测绝缘子的闪络位置及强弱,对于保证电力系统的安全可靠运行、减少设备损坏具有重要的意义。针对俄罗斯菲林-6紫外检测图像亮度较暗、检测目标与背景对比度不高的缺点,提出一种基于数学形态学的紫外图象处理方法,该方法综合应用数学形态学中组合结构元素及其方向差异性,依次进行直方图匹配增强、滤波、梯度边界提取等图像处理,提高了图像的信噪比、增强了目标。以绝缘子闪络放电为实例,提取并突出显示图像中的真实放电通道,为进一步分析绝缘子闪络特性提供了重要参考依据,证明了该方法的有效性。
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对手术导航系统的两个关键技术进行了研究.针对复杂背景下手术器械的运动跟踪问题,设计了一个带有圆形纹理图案的手术器械标识板,并基于颜色、饱和度以及纹理特征使用连续自适应均值漂移(CamShift)算法进行跟踪,其中纹理的提取应用了点样本估计的一致局部二值模式(LBP)算子.在此基础上,引入霍夫圆变换以克服目标丢失时需要重新初始化搜索窗口的问题,实现了全自动跟踪.针对手术探针在3维模型中的可视化问题,
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