【摘 要】
:
为模拟台风作用下极限载荷的随机性,以双馈型风电机组为研究对象,将风速、风向、空气密度、桨距角和方位角作为随机参数,参照GB/T 31519—2015要求,应用GH Bladed软件对叶片
【机 构】
:
华北电力大学机械工程系,保定 071003;北京送变电有限公司,北京 102401;华北电力大学科技学院,保定 071003
论文部分内容阅读
为模拟台风作用下极限载荷的随机性,以双馈型风电机组为研究对象,将风速、风向、空气密度、桨距角和方位角作为随机参数,参照GB/T 31519—2015要求,应用GH Bladed软件对叶片、塔筒的极限载荷特征进行研究.结果表明,叶片、塔筒的极限载荷均呈现明显的分散性,变异系数集中在0.3左右.叶根、塔底极限载荷为对数正态分布和指数分布类型,可为抗台风机组确定设计载荷提供设计依据,考虑参数随机性的计算结果较按标准规定的工况所得结果超出6%,表明为了提高风电机组的抗台风性能需充分考虑参数的随机性.
其他文献
针对太阳光中的近红外光导致光伏组件温升,进而影响光伏组件发电效率的问题,开展了透明隔热膜在降低组件温度并提高发电效率方面的研究.首先,纳米氧化锡锑(ATO)透明隔热膜具
采用主成分分析方法降低气象维度,提取互不相关的综合性评价指标,并将提取出的主要成分作为回归模型的自变量建立多元线性回归模型.通过检验可知:主成分回归模型的拟合优度优
以风电机组齿轮箱为研究对象,提出似然学习机学习算法进行风电机组齿轮箱状态监测技术研究.首先从风电机组齿轮箱振动信号中提取峭度为特征量,然后利用似然学习机对特征量进
我国山区面积广阔,同时也是一个有着2.15×106km2多年冻土的国家,所以在多年冻土地区修建工程是一件不可避免的事。目前在山区冻土地区桥涵工程的设计和实施已经成为一个亟待
现有深度学习模型在融合风电SCADA数据时,仅考虑数据结构特征而未充分考虑数据分布规则,导致风电齿轮箱故障预警鲁棒性差.针对此问题,提出基于深度变分自编码网络融合SCADA数
相比于欧洲风电场普遍存在的超固结硬黏土海床,中国海床主要由饱和软土构成,其承载力远低于欧洲风场.因此国外风力机设计无法直接应用于中国海上风电建设.该文以中国黄海软土
针对含分层缺陷的玻璃纤维层合板进行室温单调拉伸试验,利用声发射技术对试样损伤演化进行动态监测.采用K均值聚类分析方法对小波降噪后的声发射信号的幅值、峰值频率等特征
为保证光伏虚拟同步发电机(virtual synchronous generators,VSG)并网后的安全稳定运行,全面评估光伏VSG小信号稳定性已成为一项亟需解决的任务.为此,首先建立并网型光伏VSG
双馈风电场经柔直并网的实际工程中有振荡现象发生,目前双馈风电场与柔直系统之间的交互机理尚处于研究探索阶段.为分析双馈风电场与柔性直流输电系统之间的交互行为,首先依
该文自主研发一种光伏组件智能接线盒,此接线盒应用改进PSO(粒子群优化算法)算法实现具有最大功率点追踪(MPPT)控制功能的直流-直流变换(DC/DC)变换器.对光伏组件智能接线盒