论文部分内容阅读
为了保障输电网的安全运行,输电线路覆冰厚度预测极为重要。本文还将人工神经网络原理引入输电线路覆冰厚度预测中,并针对BP网络收敛速度慢、已陷入局部极小的缺陷,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。实例研究证明GRNN模型相比较BP模型,能更有效地预测输电线路覆冰厚度。
基于GRNN的输电线路覆冰厚度预测方法研究
【摘 要】
：
为了保障输电网的安全运行,输电线路覆冰厚度预测极为重要。本文还将人工神经网络原理引入输电线路覆冰厚度预测中,并针对BP网络收敛速度慢、已陷入局部极小的缺陷,提出了基
【机 构】
：
衢州电力局,太原理工大学
【出 处】
：
电气技术
【发表日期】
：
2010年12期
其他文献
模块化设计是提高系统可靠性、维修性,降低生产成本的一种基本方式.本文对模块化的DC/DC变换器进行了建模和仿真,在对几种常规反馈控制算法比较的基础上,提出了一种基于数字
飞机电气线路故障检测是飞机维护的一项重要内容,由于线路繁多布局复杂,检测起来较为困难。本文设计了一种便携式飞机线路多功能测试仪以解决这一难题,可以进行线路故障的检
介绍了3号烧结机近几年实施的技术改造项目及效果.实践证明,强化制粒,采用均质烧结技术和制订合理的操作方针是实现"优质、高产、低耗"的有效途径.
对褐铁矿配加澳在利亚矿进行了烧结试验。研究表明：与褐铁矿相比，澳大利亚矿适合于低水、低碳烧结。对碱度为２．０的烧结矿，配加３０－４０％的澳矿，其烧结效果最佳。
介绍了首钢烧结厂为提高烧结矿品位，降低高炉渣比，所进行的配用巴西高品位精矿烧结的情况。生产实践表明，配用巴西精矿不但可以提高烧结矿品位，而且还可降低烧结原料成本。