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讨论了一种多目标免疫遗传算法的收敛性和多样性。首先，提出了一种集成免疫思想和遗传算法的多目标优化算法；接着，采用马尔可夫链对算法的收敛性进行了定量分析，证明该算法能以概率1收敛到Paret。最优解集；定性分析了算法的多样性保持策略。最后，结合某柔性车间调度问题的实例，验证了算法的良好收敛性和多样性。