【摘 要】
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基于有序数据变率(ODV)和削减平均恒虚警(TM-CFAR)检测,提出了自适应TM-CFAR检测,它能判决自动选择参数并估计背景噪声,仿真结果表明,在均匀背景和多目标背景下,其具有较好的
【机 构】
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华中科技大学电子信息工程系,郑州轻工业学院电气信息工程学院,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,
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基于有序数据变率(ODV)和削减平均恒虚警(TM-CFAR)检测,提出了自适应TM-CFAR检测,它能判决自动选择参数并估计背景噪声,仿真结果表明,在均匀背景和多目标背景下,其具有较好的检测性能,能提高抗干扰目标最大容限;在强杂波边缘时,其虚警概率控制能力优于有序统计CFAR检测和单元平均CFAR检测.采用两级结构和分块并行处理思想实现时,该算法所需硬件资源和运算复杂度都低于自动删除平均ODV检测,而且具有实时处理性高和时序控制方便的优点.
Based on ODV and TM-CFAR detection, adaptive TM-CFAR detection is proposed, which can decide the parameters to be automatically selected and estimate the background noise. The simulation results show that under the condition of uniform background and Under the multi-objective background, it has better detection performance and can improve the maximum tolerance of anti-jamming target.When the edge of strong clutter is strong, its false alarm probability control ability is better than order statistics CFAR detection and unit-average CFAR detection.Using two Level structure and block parallel processing, the required hardware resources and computational complexity of the proposed algorithm are both lower than the average ODV detection automatically deleted, and have the advantages of high real-time processing and convenient timing control.
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摘 要： 为了改进结构化P2P网络的扩展性，我们设计了BGKR。它是一个具有常量度的新型P2P网络，是以广义Kautz有向图和环作为拓扑结构。在BGKR中，具有相同前缀的节点集上查找每个数据项，这样可维护网络的平衡负载。每个节点维护的路由表大小不超过2d+1，任意两节点间的路由不超过 跳。 关键词： 对等网络；分布式哈希表；覆盖网络；广义Kautz有向图 一、引言 最近几年，Peer-to-
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