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自动文本分类是提高信息利用效率和质量的有效方法。训练文本分布的不均匀会对分类的效果产生负面影响，而在实际中，很难使训练文本的分布达到均匀。针对这一问题，提出了一种改进的k-NN文本分类方法。通过在英文和中文两个文本集的实验表明，改进后的方法不仅分类的准确性有了提高，而且表现出较好的稳定性。
一种k-NN文本分类器的改进方法
【摘 要】
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自动文本分类是提高信息利用效率和质量的有效方法。训练文本分布的不均匀会对分类的效果产生负面影响，而在实际中，很难使训练文本的分布达到均匀。针对这一问题，提出了一种改进
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院
【出 处】
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情报学报
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.70371004）
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