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文中主要研究网络拥塞控制机制中的主动队列管理（ AQM）算法。针对传统PID主动队列管理算法中参数固定、不能实时调整、无法适应复杂多变的非线性网络等缺点，将模糊控制模块与单神经元自适应PID（SNAPID）相结合，提出了一种改进的主动队列管理算法-基于速率模糊控制的神经元自适应PID（ RSNAPID）算法。该算法利用模糊控制模块，对单神经元的比例系数进行在线调整，并对单神经元的学习速率进行了相应的改进。利用NS2对PI算法、SNAPID算法以及RSNAPID算法进行了比较，仿真结果表明RSNAPID算法