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收集我国主要矿区城市呼吸系统发病率数据,应用多元统计分析得到呼吸系统发病率与3因素的函数关系,并利用果蝇优化算法对以上函数关系进行优化,建立呼吸系统发病率预计模型（HP-B模型）,将HP-B模型的预计结果与矿区城市的实际监测数据进行对比,发现HP-B模型精度较高。
矿区城市空气质量对呼吸系统发病率影响分析
【摘 要】
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收集我国主要矿区城市呼吸系统发病率数据,应用多元统计分析得到呼吸系统发病率与3因素的函数关系,并利用果蝇优化算法对以上函数关系进行优化,建立呼吸系统发病率预计模型（HP
【机 构】
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辽宁工程技术大学矿业学院,浙江工商大学统计与数学学院
【出 处】
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上海环境科学
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：51204089）资助
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