【摘 要】
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语音信号特征的提取是语音信号处理（语音识别、语音合成、语音压缩）的基础，而线性预测分析（ＬＰＣ）又是目前较为流行的一种分析方法，所以本文就如何利用ＬＰＣ的分析方法来提取一组简洁而准确的
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语音信号特征的提取是语音信号处理（语音识别、语音合成、语音压缩）的基础，而线性预测分析（ＬＰＣ）又是目前较为流行的一种分析方法，所以本文就如何利用ＬＰＣ的分析方法来提取一组简洁而准确的语音特征参数的问题进行了研究，同时还详细地论述了语音特征提取的全过程，对各种谱估计进行了一定的分析
Speech signal feature extraction is the basis of speech signal processing (speech recognition, speech synthesis, speech compression), and linear prediction analysis (LPC) is currently a more popular method of analysis, so this article on how to use LPC analysis methods Extraction of a set of concise and accurate voice feature parameters were studied, and also discussed in detail the entire process of speech feature extraction, a variety of spectral estimation of a certain analysis
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