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针对许多算法不适合对分类数据进行聚类的特点，提出了一种基于最长频繁闭项集（LFCI）的聚类算法。使用改造后的频繁模式树，得到每个事务的LFCI，由于LFCI的两个重要属性，因此可以将LFCI作为该事务的描述，从而直接得到聚类结果。实验证明了该算法的有效性。
基于最长频繁闭项集的聚类算法
【摘 要】
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针对许多算法不适合对分类数据进行聚类的特点，提出了一种基于最长频繁闭项集（LFCI）的聚类算法。使用改造后的频繁模式树，得到每个事务的LFCI，由于LFCI的两个重要属性，因此可以将LF
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2007年1期
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