【摘 要】
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人体动作识别是计算机视觉领域的基本问题之一，在智能监测、自动驾驶、医疗看护等方面具有广泛的应用价值。为了梳理深度学习方法在人体动作识别领域的发展脉络，对该领域近年来最具代表性的模型与算法进行了综述。首先，以人体动作识别任务流程为线索，详细阐述了深度学习方法在视频预处理阶段、网络结构上的最新成果及其优缺点。随后，介绍了人体动作识别相关的两类数据集，并选取常用的几种作具体说明。最后，对人体动作识别未来
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人体动作识别是计算机视觉领域的基本问题之一，在智能监测、自动驾驶、医疗看护等方面具有广泛的应用价值。为了梳理深度学习方法在人体动作识别领域的发展脉络，对该领域近年来最具代表性的模型与算法进行了综述。首先，以人体动作识别任务流程为线索，详细阐述了深度学习方法在视频预处理阶段、网络结构上的最新成果及其优缺点。随后，介绍了人体动作识别相关的两类数据集，并选取常用的几种作具体说明。最后，对人体动作识别未来的研究方向进行了探讨与展望。
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