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传统的信号处理方法不易提取故障特征,给齿轮箱的故障诊断带来很大困难。建立了齿轮箱故障诊断的灰色神经网络模型,结果验证该模型的诊断结果具有较高准确性,适于提取故障信号的非线性特征,理论上为齿轮箱故障诊断提供了一个快速有效的方法。
齿轮箱故障诊断灰色神经网络模型的研究
【摘 要】
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传统的信号处理方法不易提取故障特征,给齿轮箱的故障诊断带来很大困难。建立了齿轮箱故障诊断的灰色神经网络模型,结果验证该模型的诊断结果具有较高准确性,适于提取故障信
【机 构】
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红河学院工学院
【出 处】
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机械传动
【发表日期】
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2010年10期
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