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针对钢轨表面离散缺陷检测算法复杂度高、精度低等问题,提出一种轻量级的钢轨表面缺陷检测算法.利用双边滤波和中值滤波对图像进行去噪,计算图像的投影直方图,并计算直方图的最值、均值和标准差,将直方图进行修正和线性拉伸,放大直方图变化的部分.根据直方图的均值和标准差选取合适阈值,检测出缺陷位置.实验表明:本算法对于重载钢轨缺陷检测正确率86.57％,普通钢轨缺陷检测正确率90.63％,因此本算法具有较高准确度,并具有一定工程性和应用性.