【摘 要】
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频谱感知是认知无线电中最重要的步骤之一,用于判定主用户的存在性以决定是否让次级用户占用频带。能量检测算法是重要的频谱感知算法之一,它利用噪声来构建判决模型,但是,随
【基金项目】
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吉林省科技厅重点科技成果转化项目(20150307032GX)
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频谱感知是认知无线电中最重要的步骤之一,用于判定主用户的存在性以决定是否让次级用户占用频带。能量检测算法是重要的频谱感知算法之一,它利用噪声来构建判决模型,但是,随着时间的变化,噪声的功率会有所改变,产生误差,这被称为噪声不确定度。能量检测算法在噪声不确定度和低信噪比下表现不佳,功率谱双平均比值算法虽然能有效处理上述两种问题,但当虚警率超过0.2后,性能会急剧下降。所以,为了进一步提升能量检测算法的性能并解决功率谱双比值算法仅在低虚警率下有效的问题,结合了双门限能量检测算法与功率谱双平均比值算法。该算法能
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