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摘要：为研究我国中、西南各省及直辖市高等教育发展水平，运用SPSS软件对各省市原始数据进行归纳整合，通过皮尔逊相关性分析、回归分析、因子分析和聚类分析并结合分析结果对我国中、西南地区高等教育提出具有针对性的政策建议。
关键词：高等教育发展 皮尔逊分析 回归分析 因子分析 聚类分析
在经济飞速发展、竞争激烈的中国，教育的重要性不言而喻，而高等教育更是培养人才、进行现代化建设的关键。由于全国各省经济发展情况不一样，各省的教育发展也存在着不少差异，我国目前仍处于社会主义初级阶段，除东部沿海地区以外，我国中、西南地区高等教育仍然有很多值得改善的地方，本次研究将利用SPSS统计软件对我国中、西南地区的教育发展情况进行分析并提出相关建议，以便优化我国中、西南地区教育布局，促进我国高等教育资源的均衡发展。
一、指标选择
本研究在参考了前人的研究基础上，为分析我国中、西南地区高等教育水平的发展情况，选取我国中、西南共11个省市中具有代表性的7个指标对其高等教育发展水平进行综合评价。
二、数据来源
本研究选取了2015年我国中南地区、西南地区其他省市普通高校教育发展水平数据，数据来源于《2016年广西教育事业数据分析》以及对国家统计局官网上的2010-2019年我国教育相关数据进行提取和整理。
三、数据分析
（一）相关性分析
为验证人均地区生产总值是否会对高等教育生均教育支出有影响，将两种因素进行皮尔逊相关性检验，由分析结果表3-1-1可以看出二者有很强的相关性。
（二）回归分析
为了验证选取的各因素与高校招生数之间的关系，对统计数据进行了回归分析。
在高等教育规模因子F1的排名前三位的分别是河南、广东、四川并且分数远比第四名以后的地区高，且皆为我国中、西南经济较为发达的地区，而排名倒数的海南、西藏等地区则经济欠发达，这也从一定程度反映了经济发展有利于扩大高等教育规模。高等教育结构因子F2的得分靠前的省市分别是海南、云南、湖南和广西，高等教育结构因子反映的是各省市的生师比，通过高校师资建设可以反映某一省市的高等教育结构，从F2因子的排名结果可以看出，我国西部地区在促进教育师资建设均衡发展的方面已经取得一定成效。而高等教育财政支持因子F3的排名前三位为广东、重庆、海南，后三位为贵州、云南、四川，可以看出在财政支持因子方面，我国经济条件相对落后的西部内陆省份对教育的财政支持也较弱。从综合排名来看，广东、河南、湖北一类排名靠前的省市，相对经济也比较发达，其中广东省的单项因子F1和F3排名也在前三名之中，说明广东省除了经济发展外，无论是对于教育规模还是对于高等教育的财政支持力度都很大，反之，排名靠后的贵州、海南、西藏，不论是经济还是教育规模都较为落后，这也验证了前面皮尔逊相关性分析的结果。
（四）聚类分析
根据所有指标作为依据对我国中、西南各省市进行分类，可以分为三类，分别为广东、西藏和中西南其他省市。西藏地区经济不发达，人民生活还较为困难，高等教育结构落后，整体教育发展还处于刚起步的阶段，政府应加大对于西藏地区教育设施建设的投入，促进西藏高校师资建设。而广东作为我国中西南沿海地区经济、人才、教育各方面发展靠前的省份，在教育经费投入、教育规模等方面也位于前列。而其他省市被归为一类，这些省市的共同特征都是属于我国中、西南部的经济欠发达地区，需要重新审视针对欠发达地区的高等教育财政投入比例，提高人口素质。
四、研究结果及建议
从本次SPSS软件分析结果来看，我国中、西南各省的高等教育财政支出与其经济发展水平存在正相关性。对于综合排名前三的广东、河南、湖北省份，经济水平高，对于高等教育的财政支持也相应更多，综合排名靠后的西藏、海南、贵州，经济欠发达，政府财力较弱，虽然中央出台了相应的政策支持，但与东部沿海地区对高等教育的投入相比，仍然有进一步提高的空间，虽然在聚类分析结果看来，除广东和西藏两个极端以外，我国中、西南地区各省市高等教育发展情况可以归类为一大块类似区域，采用相同或类似的高等教育支持政策，以此促进这一区域内各省市的高校教育资源得以均衡发展而避免偏颇和缺失。
国家及地方政府应增加对于我国中、西南地区尤其是西部内陆经济欠发达地区的高等教育投入，增加对于这部分省市的财政支持和地方性高校的财政支出，并从税收管理政策、制度制定等方面吸引社会性资金投入，以合作、捐赠等形式加快专业师资引进、高校规模扩张建设，对于西部欠发达地区高等教育投入的财政政策倾斜也更有利于实现教育质量的提升，推动高校发展，提高高等院校的入学率和人才培养机制、教学管理水准，对于培养优秀毕业生源，有利于推动各省市经济的后续发展。
从因子分析结果来看，对于财政支持因子得分靠后的省市，应该着重于提高高校科研经费的使用效率，这些地区面对本身就不充裕的财政教育经费，更应该注重使用效率，对此，有必要设立专门的高校科研项目经费监管机构，对资金的用途加以监督和保障，建立完善的评估体系和明晰的评估标准用于审查部分高校资金用途和分配不透明的问题，保证科研经费得以高效利用。对于教育规模因子得分较低的省市，应着重社会经济与高等教育规模发展间的均衡关系，从因子分析结果可知，地区高等教育规模和社会经济的发展呈正相关，从皮尔逊相关度分析也能看出，一个省市的经济发达与否很大程度影响了这个地区的教育财政的投入规模，而相对应地，高等教育的发展也可以反作用于地方经济，二者相互影响，相辅相成。因此经济欠发达地区首先应当实现高等教育规模扩张，从而增加招生、教师数，高等人才的已经可以更好地促进当地经济的发展，学生毕业后也可以对本地经济建设做出贡献，同时也要注意，高等教育规模不能盲目扩张，应该参照当地经济发展水平，以免引起地区发展失衡。
除了政府的政策支持，中西部高等教育发展水平较为落后的省市也应该寻找自身特点，找到适合自己的发展方向，注重教学质量，如云南、贵州、广西、西藏在高校专业设置上可以聚焦符合当地优势研究方向，比如少数民族文化、农业、稀有植物研究等，才能形成可持续发展的规模，并有助于留住优秀毕业人才，从而不断提升专业水平，同时对于高校教师应提高待遇，改善其工作和生活条件，在吸引人才落地后，还要能夠长期留住人才，避免人才流失，保障和提高教师待遇是尊重他们劳动成果的重要形式，使其有被认可和尊重的感觉，才能有充分的精力投入到高等教育建设的事业中去，是保证地区高等教育发展水平的重要因素之一，除此之外，加大对学生的入学补助政策支持力度，吸引学生到中西部省市求学，从一定程度上也可以在毕业季为当地就业提供人才，不论是教师还是学生，让更多优秀人才能够留下，为当地经济建设和发展贡献相应的专业技术能力，促进当地的经济水平的提升，从而进一步提升其高等教育的发展水平。
参考文献：
[1]胡宇.高等教育发展水平区域差异实证研究——基于SPSS因子分析[J].江苏高教，2019（06）：78-82.
[2]王烁，张春海.我国西北五省区高等教育发展水平研究——基于因子分析法[J].民族高等教育研究，2019，7（04）：36-42.
作者单位：香港港龙航空有限公司南宁代表处
关键词：高等教育发展 皮尔逊分析 回归分析 因子分析 聚类分析
在经济飞速发展、竞争激烈的中国，教育的重要性不言而喻，而高等教育更是培养人才、进行现代化建设的关键。由于全国各省经济发展情况不一样，各省的教育发展也存在着不少差异，我国目前仍处于社会主义初级阶段，除东部沿海地区以外，我国中、西南地区高等教育仍然有很多值得改善的地方，本次研究将利用SPSS统计软件对我国中、西南地区的教育发展情况进行分析并提出相关建议，以便优化我国中、西南地区教育布局，促进我国高等教育资源的均衡发展。
一、指标选择
本研究在参考了前人的研究基础上，为分析我国中、西南地区高等教育水平的发展情况，选取我国中、西南共11个省市中具有代表性的7个指标对其高等教育发展水平进行综合评价。
二、数据来源
本研究选取了2015年我国中南地区、西南地区其他省市普通高校教育发展水平数据，数据来源于《2016年广西教育事业数据分析》以及对国家统计局官网上的2010-2019年我国教育相关数据进行提取和整理。
三、数据分析
（一）相关性分析
为验证人均地区生产总值是否会对高等教育生均教育支出有影响，将两种因素进行皮尔逊相关性检验，由分析结果表3-1-1可以看出二者有很强的相关性。
（二）回归分析
为了验证选取的各因素与高校招生数之间的关系，对统计数据进行了回归分析。
在高等教育规模因子F1的排名前三位的分别是河南、广东、四川并且分数远比第四名以后的地区高，且皆为我国中、西南经济较为发达的地区，而排名倒数的海南、西藏等地区则经济欠发达，这也从一定程度反映了经济发展有利于扩大高等教育规模。高等教育结构因子F2的得分靠前的省市分别是海南、云南、湖南和广西，高等教育结构因子反映的是各省市的生师比，通过高校师资建设可以反映某一省市的高等教育结构，从F2因子的排名结果可以看出，我国西部地区在促进教育师资建设均衡发展的方面已经取得一定成效。而高等教育财政支持因子F3的排名前三位为广东、重庆、海南，后三位为贵州、云南、四川，可以看出在财政支持因子方面，我国经济条件相对落后的西部内陆省份对教育的财政支持也较弱。从综合排名来看，广东、河南、湖北一类排名靠前的省市，相对经济也比较发达，其中广东省的单项因子F1和F3排名也在前三名之中，说明广东省除了经济发展外，无论是对于教育规模还是对于高等教育的财政支持力度都很大，反之，排名靠后的贵州、海南、西藏，不论是经济还是教育规模都较为落后，这也验证了前面皮尔逊相关性分析的结果。
（四）聚类分析
根据所有指标作为依据对我国中、西南各省市进行分类，可以分为三类，分别为广东、西藏和中西南其他省市。西藏地区经济不发达，人民生活还较为困难，高等教育结构落后，整体教育发展还处于刚起步的阶段，政府应加大对于西藏地区教育设施建设的投入，促进西藏高校师资建设。而广东作为我国中西南沿海地区经济、人才、教育各方面发展靠前的省份，在教育经费投入、教育规模等方面也位于前列。而其他省市被归为一类，这些省市的共同特征都是属于我国中、西南部的经济欠发达地区，需要重新审视针对欠发达地区的高等教育财政投入比例，提高人口素质。
四、研究结果及建议
从本次SPSS软件分析结果来看，我国中、西南各省的高等教育财政支出与其经济发展水平存在正相关性。对于综合排名前三的广东、河南、湖北省份，经济水平高，对于高等教育的财政支持也相应更多，综合排名靠后的西藏、海南、贵州，经济欠发达，政府财力较弱，虽然中央出台了相应的政策支持，但与东部沿海地区对高等教育的投入相比，仍然有进一步提高的空间，虽然在聚类分析结果看来，除广东和西藏两个极端以外，我国中、西南地区各省市高等教育发展情况可以归类为一大块类似区域，采用相同或类似的高等教育支持政策，以此促进这一区域内各省市的高校教育资源得以均衡发展而避免偏颇和缺失。
国家及地方政府应增加对于我国中、西南地区尤其是西部内陆经济欠发达地区的高等教育投入，增加对于这部分省市的财政支持和地方性高校的财政支出，并从税收管理政策、制度制定等方面吸引社会性资金投入，以合作、捐赠等形式加快专业师资引进、高校规模扩张建设，对于西部欠发达地区高等教育投入的财政政策倾斜也更有利于实现教育质量的提升，推动高校发展，提高高等院校的入学率和人才培养机制、教学管理水准，对于培养优秀毕业生源，有利于推动各省市经济的后续发展。
从因子分析结果来看，对于财政支持因子得分靠后的省市，应该着重于提高高校科研经费的使用效率，这些地区面对本身就不充裕的财政教育经费，更应该注重使用效率，对此，有必要设立专门的高校科研项目经费监管机构，对资金的用途加以监督和保障，建立完善的评估体系和明晰的评估标准用于审查部分高校资金用途和分配不透明的问题，保证科研经费得以高效利用。对于教育规模因子得分较低的省市，应着重社会经济与高等教育规模发展间的均衡关系，从因子分析结果可知，地区高等教育规模和社会经济的发展呈正相关，从皮尔逊相关度分析也能看出，一个省市的经济发达与否很大程度影响了这个地区的教育财政的投入规模，而相对应地，高等教育的发展也可以反作用于地方经济，二者相互影响，相辅相成。因此经济欠发达地区首先应当实现高等教育规模扩张，从而增加招生、教师数，高等人才的已经可以更好地促进当地经济的发展，学生毕业后也可以对本地经济建设做出贡献，同时也要注意，高等教育规模不能盲目扩张，应该参照当地经济发展水平，以免引起地区发展失衡。
除了政府的政策支持，中西部高等教育发展水平较为落后的省市也应该寻找自身特点，找到适合自己的发展方向，注重教学质量，如云南、贵州、广西、西藏在高校专业设置上可以聚焦符合当地优势研究方向，比如少数民族文化、农业、稀有植物研究等，才能形成可持续发展的规模，并有助于留住优秀毕业人才，从而不断提升专业水平，同时对于高校教师应提高待遇，改善其工作和生活条件，在吸引人才落地后，还要能夠长期留住人才，避免人才流失，保障和提高教师待遇是尊重他们劳动成果的重要形式，使其有被认可和尊重的感觉，才能有充分的精力投入到高等教育建设的事业中去，是保证地区高等教育发展水平的重要因素之一，除此之外，加大对学生的入学补助政策支持力度，吸引学生到中西部省市求学，从一定程度上也可以在毕业季为当地就业提供人才，不论是教师还是学生，让更多优秀人才能够留下，为当地经济建设和发展贡献相应的专业技术能力，促进当地的经济水平的提升，从而进一步提升其高等教育的发展水平。
参考文献：
[1]胡宇.高等教育发展水平区域差异实证研究——基于SPSS因子分析[J].江苏高教，2019（06）：78-82.
[2]王烁，张春海.我国西北五省区高等教育发展水平研究——基于因子分析法[J].民族高等教育研究，2019，7（04）：36-42.
作者单位：香港港龙航空有限公司南宁代表处